Современные модели ИИ становятся универсальными инструментами обработки информации: они работают с текстом, изображениями, видео и всё чаще выступают в роли интерактивных помощников. В создание классических ИИ-инфраструктур направляются рекордные объёмы инвестиций, но рост энергопотребления и вычислительных ресурсов не может продолжаться бесконечно.

Давайте вспомним, каким было наше понимание ИИ до появления ChatGPT и подобных систем. Что к этому моменту уже наработало человечество в области моделей нейросетей? Какие идеи, архитектуры, подходы были предложены и проверены?

А главное — где альтернатива? Какие существуют иные пути решения сложных вычислительных задач? Возможен ли сильный ИИ, появление синтетического разума? Что сегодня делается для создания нейросети, более близкой по принципам к биологической — к тому, как устроен наш мозг? Какие направления выглядят действительно перспективными?

Правила практики (отдельная регистрация):
1. Время круга 1 час.
2. Участники: 5-10, работа в группе.
3. Участники предлагают вопросы на обсуждение,.
4. Голосованием выбирают один из вопросов, уточняют детали.
5. Генерация различных предложений и вариантов развития (на основании опыта или фактических данных).
6. Запуск следующей группы желающих.

Сколько из вас за последний год слышали: «ИИ скоро оставит нас без работы?
Что ИИ на самом деле умеет и не умеет.
6 сильных сторон ИИ.
Цифры не врут. Сравнение времени, качества и бюджета продакшена видео.
Кейсы из индустрии. Кто уже победил, используя ИИ.

Этот доклад для тех, кто задаётся вопросом: «Если ИИ пишет код, то что остаётся мне?». Он будет полезен разработчикам любого уровня, которые хотят не просто пользоваться ИИ, а понимать, как расти профессионально в новых условиях рынка и не стать оператором автогенерации кода.

Можно считать столбиком, а можно на калькуляторе. AI — это калькулятор для разработчика: не думает за тебя, но ускоряет работу в разы.

Разберём ключевые термины, покажем как AI закрывает ежедневные боли — документация, ревью, тесты, отладка, мердж-конфликты. Отдельно поговорим про DevOps/SRE, когда каждая минута инцидента на счету. Честно покажем, где AI врёт и как с этим бороться. И попробуем ответить на главный вопрос — заменит ли AI программистов.